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         每期人數限3到5人。
     上課時間和地點
  上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日
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     質量保障
 

        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。
 
課程大綱
   
 

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01 Spark架構體系,應用場景

02 Spark 2.0新特性一覽

03 把Spark-examples導入到IntelliJ IDEA

04 Cloudera Manager安裝

05 CDH5.7.1 集群安裝

06 CDH5.7.1 集群安裝-續

07 Spark 2.0集群部署和測試

08 RDD詳解和創建RDD方式

09 RDD操作之Transform

10 RDD的Action操作和持久化persist()

11 Pair RDD操作

12 Pair RDD常用函數詳解

13.Join和cogroup

14 添加Hive服務及設置Mysql元數據庫

15 [項目案例]網站流量UV和PV的統計

16 [項目案例]會話二跳率的統計

17 Spark Sql基礎練習

18 SparkSesion語法練習

19 [項目案例]使用SparkSesion進行流量分析

20 [項目案例]SparkSesion操作Hive

21 Idea里打包部署，作業結果驗證

22 Spark Cli命令spark-sql的使用

23 spark-sql支持傳參數的封裝

24 spark-sql支持傳參數的封裝-續

25 UDF開發和運用

26 Spark讀寫Json、parquet文件

27 優化篇-控制數據分區和分布

28 Spark Streaming架構和概念

29 DStream的兩種類型，API介紹

30 Kafka架構體系和概念

31 Kafka集群搭建和測試

32 Streaming讀Kafka開發WordCount案例

33 使用updateStateByKey完善案例

34 按天計算地區銷售額

35 時間窗口

36 去重類計算案例，以計算UV為例

37 [流計算項目]需求說明和架構設計

38 [流計算項目]HBase DAO類開發和測試

39 [流計算項目]Spark和Servlet代碼詳解

40 [流計算項目]Highcharts代碼詳解，項目運行

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??????? Troubleshooting Java Applications
? ? ? ? ? ? ? ? Classpath Errors
? ? ? ? ? ? ? ? Class Loaders
? ? ? ? ? ? ? ? Common Java Errors
??????? Troubleshooting Servers
? ? ? ? ? ? ? ? Native Libraries
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? ? ? ? ? ? ? ? Work Managers
? ? ? ? ? ? ? ? Deadlocks
? ? ? ? ? ? ? ? Overload Protection
? ? ? ? ? ? ? ? Deployment Problems
??????? Troubleshooting JDBC
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? ? ? ? ? ? ? ? Connectivity Problems
? ? ? ? ? ? ? ? Connection Leaks
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? ? ? ? ? ? ? ? MBean Hierarchy
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? ? ? ? ? ? ? ? Common LDAP Problems
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